张海涛:人工智能学与AI艺术观念简史—AI、哲学、艺术的历史逻辑(下)

三、观念与技术的低潮期(1966一1974)

1966年后的一段时间学术界过高预言人工智能的发展前景而遭遇批判的重创,给AI的声誉和领域造成极大伤害。西蒙1965年说“20年内,机器将能做到人所能做到的一切”;明斯基1965年说“在3一8年时间里,我们将研制出具有普通人智能的计算机,这样的机器能读懂莎士比亚的著作,会给汽车上润滑油,会玩弄政治权术,比讲笑话,会争吵……它的智力将无以伦比”这些论调最终都没有得到实现;塞缪尔的下棋程序在与世界冠军的对弈中以1比4告负,归结为能力有限;英国剑桥大学数学家詹姆士按照英政府的旨意,发表了一份关于人工智能的综合报告:声称人工智能即使不是骗局,也是庸人自扰,科学项目停了,进入低潮。

人工智能进入低落期也让学者们认识到一点,一个新的事物出现必须经过长期的努力才能实现,不是作为炒作的噱头博得眼球或抬高自己身份的筹码,也不是纸上谈兵的理论空文,更多的是要有实践的成果和作品出现。

四、AI理论实践应用期(1970一1988)

专家系统实现了人工智能从理论研究走向专项技能的应用,是AI发展史上一次重要的突破与转折。

1972-1976年费根鲍姆(Edward Albert Feigenbaum,1936-,1994年获图灵奖)研制MYCIN专家系统,用于协助内科医生诊断细菌感染疾病,并提供最佳处方。计算机视觉、机器人自然语言理解、机器翻译等AI应用实践获得发展。但机器人智能医疗局限是机器只能治疗某一单项领域的病症。

五、AI集成发展与突破期(1986至今)

专家系统的不足是应用领域狭窄,知识缺乏普遍的常识性,信息获取困难、推理方法单一,没有分布式功能,不能搜索现成数据库等,促进专家系统的改进与发展。机器人学习、人工神经网络、智能机器人和行为主义的结合还需要深入研究。智能计算(Cl)弥补了人工智能中数学理论算法上的不足,更新了人工智能理论框架的多元性,使人工智能进入了一个新的发展时期。

机器人的发展方向是仿生、仿人类,甚至超越人类功能的发展,另外人工智能与人类智能究竟谁厉害,这也是人类讨论的焦点。图灵测试解决的是人类与智能人幕后对话不可分辨真伪的能力,而对机器人超越人类的几次智能测试:90年代中期一个名叫Chinook的程序打败了全世界顶尖的跳棋高手们;1997年机器人“深蓝”战胜人类,2003年与人类打成平局;2011年IBM的Watson 在智力游戏Jeopardy中夺得第一;2016由谷歌伦敦子公司DeepMind开发的AlphaGo机器,以5:0的绝对优势击败了欧洲围棋冠军樊麾……可见机器人在某些方面有超越人类的智能,如运算速度之快,记忆容量之大,推理和判断能力之强,感知能力之敏锐,都是我们不可否认的事实。

网易科技讯2017年10月27日消息,据Futurism报道,由总部位于香港的人工智能机器人公司Hanston robotics设计的机器人索菲亚(Sophia),已经被沙特阿拉伯王国授予公民身份。这是有史以来第一次人类给机器人赋予如此之高的礼遇,但也引发了“机器人未来权利”之争,成为一个标志性的历史新闻。

国别分析人工智能发展的历史与体制、文化、哲学的关系

美国关于研究人工智能的优势是资金充足,美国的哲学家与科学互动最频繁。而德国科技哲学教育偏重人文历史梳理,对当下哲学问题介入少,对跨学科的支持也少,因此人工智能逐渐美国化,走到世界的前列。日本七八十年代重大科研项目主要以政府国家力量主导,但日本人工智能缺少哲学的影响,关于智能是什么?日本哲学与德国一样偏重文献解读。可以看出超前的哲学观念对科技的发展有着强有力的引导作用。

前苏联的电玩是主要产业,硬件生产落后,软件编辑尚可,但缺少哲学与科技的互动;政策态度的保守压制了学者的研究自由,学生必须研究马克思主义而反对机器人学;数学研究虽深,但举国体制落后,AI也很难发展。前苏联研究AI落后的原因是缺少AI研究方面的远见,其官方意识形态以马克思主义为纲,认为Al是唯心主义观点。鼓励自由开放、对固定的政治化哲学的曲解不符合马克思主义,说人工智能只能转移和统筹好的价值而非生产价值,反对控制论。60年代初赫鲁晓夫(1894—1971,苏联党和国家最高领导人)主政,为维纳控制论平反,但人工智能在政治上仍然不正确,这说明一个新的事物出现都会遭遇意识形态无奈的控制。

人工智能在中国发展的历史困境

1956年人工智能诞生初期中国刚结束朝鲜战争,当时并不知晓人工智能,80年初才知道维纳控制论,但又已过时。之后中国人工智能问题长期跟风研究,缺乏真正学院的原创性思维,注重模仿,轻视原理,缺少哲学的引导。问题缘起是跨学科困难,缺少文理科大型交流平台。

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